AIの勉強をしていると「LLM」というワードがよく出てきます。
さらに【7B】やら【13B】やら【70B】やら、パラメータ数の違いで種類がたくさんあって、「どう違うのか？」「数字が大きければいいのか？」など、いろいろと疑問がありました。
なんとなくは理解できましたので、今回は子供に説明できるような例えを使って記事にまとめてみたいと思います。
LLMとは何か？
皆さんは「LLM」という言葉を聞いたことがありますか？これは「Large Language Model」、つまり大規模言語モデルの略です。
この不思議なAIは、何十億もの情報を記憶し、私たちの質問に答えたり、新しい物語を作ったりすることができるんです。
でも、一体どうやって？この記事では、小学生でもわかるように、LLMがどんなものか、そしてそれがどれほど驚くべきことを可能にするのかを解説します。
興味が湧きましたか？さあ、一緒にLLMの世界をのぞいてみましょう！
LLMってどんなAI？
LLMは本当にたくさんの本や文章を読みます。それで、いろいろな言葉やフレーズ、文のパターンを学んでいくんです。
子供が言葉を覚えるように、LLMもたくさんの情報を吸収して、それを使って私たちとコミュニケーションをとるんですよ。
そして、このLLMはただの読み物が好きなAIではなく、学んだことを元にして、本当に賢い会話ができるんです。
LLMを使うと何ができるの？
想像してみてください。あなたが新しい友達と話しているとき、色んな話題についておしゃべりできると楽しいですよね？ LLMもそれと同じで、料理のレシピから宇宙の話まで、何でも話ができます。
学校の宿題を手伝ってくれたり、新しい物語を一緒に考えたり、あるいはただ単に楽しい話をすることもできるんです。
つまり、LLMはまるで万能の助っ手のようなもの。私たちの言葉を使って、色々な問題を解決してくれるんですよ。
LLMのパラメータ数とは？
パラメータ数って、ちょっと難しそうに聞こえるかもしれませんが、実はとても重要なことなんです。LLMがどれだけ多くのことを覚えていられるか、つまり「記憶力」を表しているんですよ。
パラメータ数って何？
パラメータ数とは、LLMが持っている情報の「かけら」の数のことを指します。
これを例えるなら、ビーズで作るブレスレットを思い浮かべてみてください。一つ一つのビーズが小さな情報のかけらで、それらをつなぎ合わせることで、色々なデザインやパターンを作ることができるんです。
LLMも同じで、パラメータが多いほど、より複雑で豊かな「言葉のデザイン」を作ることができるんですよ。
70億のビーズが教えてくれること
「70億のビーズ」と聞くと、想像するだけでわくわくしますよね？
LLMでいう「70億のパラメータ」とは、そのくらいたくさんの情報を持っているということ。これだけのビーズがあれば、本当に多種多様なブレスレットを作ることができます。
同じように、70億ものパラメータを持つLLMは、言葉を使って非常に多くのことを理解し、多彩な会話や文章を生成することができるのです。
例えば、難しい質問に答えたり、複雑な話題について話したりするのが得意なんですよ。
パラメータの多いモデルの特徴
パラメータが多いモデル、つまりたくさんのビーズを持っているLLMは、本当にすごいことができるんですよ。それでは、具体的にどんなことができるのか見てみましょう。
ビーズが多いほど何ができるの？
ビーズがたくさんあると、もっと複雑で美しいブレスレットを作れるのと同じで、パラメータが多いLLMも、もっと複雑な言葉のパターンを学ぶことができます。
これは、たとえば、難しい文学のテキストを理解したり、複雑な問題に対する答えを見つけたりする能力を意味します。
また、より自然で人間らしい会話ができるようになるため、話しているときにもっとリアルな反応が得られるんですよ。
例えば7Bと13B、どう違うの？
7Bのモデルと13Bのモデル、これらはパラメータ数に大きな違いがあります。7Bは70億個のビーズ、つまり70億個の情報のかけらを持っています。
これだけでもかなりのことができるんですが、13Bのモデルは130億個のビーズを持っているので、さらに多くのことが可能になります。
たとえば、7Bモデルは日常会話やシンプルな質問に答えるのに十分ですが、13Bモデルではより深い話題についての理解や、複雑な文の生成ができるようになります。
つまり、13Bはより多くの情報を持っているため、もっと多様な会話やより専門的な内容にも対応できるんですよ。
パラメータ数が増えるとどんな挑戦があるの？
パラメータ数が増えると、LLMはより多くのことができるようになりますが、それにはいくつかの挑戦も伴います。
たくさんのビーズを使って複雑なブレスレットを作るとき、それをうまく管理し、美しいデザインを作り出すのは簡単ではありませんよね？
LLMも同じで、パラメータが多いほど、その管理や学習に必要な時間とリソースが増えるんです。
まとめ
LLMがどのようなものか、その驚異的な能力について、少しは伝わりましたでしょうか？
パラメータ数が多ければ多いほど、LLMは多彩で複雑な会話やタスクをこなすことが可能です。
もしもあなたが新しい言語を学びたい、難しい問題に挑戦したい、またはただ楽しく会話を楽しみたいのなら、LLMは最高のパートナーになり得ます。
この記事を通して「LLMを使ってみたい！」と思っていただけたら幸いです。
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